Mestring af agentisk AI inden for Life Sciences og den offentlige sektor – hvor tillid, compliance og impact skal gå hånd i hånd
Hver uge kommer der nye påstande om, hvordan AI-agenter revolutionerer forretningen. Men hvilke muligheder er reelle – og hvilke lyder bedre i teorien end i praksis?
I dette webinar undersøger vi, hvordan organisationer kan balancere innovation med compliance, governance og datasuverænitet – og hvad der skal til for at bevæge sig fra pilotprojekter til reelle, målbare resultater. Du får praktiske indsigter, ser konkrete use cases og lærer, hvordan agentisk AI kan skabe værdi uden at gå på kompromis med sikkerhed, tillid eller regulering.
Vi afslutter med en interaktiv paneldebat, hvor brancheeksperter deler ærlige erfaringer om, hvad der faktisk virker i implementeringen af agentisk AI i dag. Du får åbne og ærlige perspektiver på målbare resultater, uventede udfordringer og de praktiske skridt, organisationer tager for at gå fra pilot til produktion.
Dette kan du glæde dig til:
Webinaråbning
Kort velkomst og introduktion – hvordan regulerede brancher kan innovere med fokus på tillid og compliance.
AI-landskabet
Tendenser, marked og hype: Hvad er reelt, og hvad er støj?
Hvad er agentisk AI, og hvorfor er det vigtigt for regulerede industrier?
Sådan genkender du en god AI-use case
Metoder og kriterier for at vurdere gode AI-anvendelser – og læring fra dem, der ikke lykkedes.
Case: STAR
Hvordan en self-hosted AI-løsning automatiserer jobdatain indsamling og forbedrer effektivitet, nøjagtighed og governance.
Case: Life Science – SOP-harmonisering
Hvordan AI hjælper med at strukturere og kategorisere SOP’er for bedre datakvalitet, compliance og risikostyring.
AI i regulerede industrier – sådan fungerer det i praksis
Hvordan AI i Life Science og den offentlige sektor adskiller sig fra generel AI.
Centrale rammer og reguleringer: GDPR, GAMP 5, Annex 22 og EU’s AI-forordning.
AIOps: Drift, overvågning, sporbarhed og håndtering af model-drift.
Sikring af transparens, sporbarhed og robusthed i AI-systemer.
Typiske faldgruber i agentisk AI – og hvordan man undgår dem.
Paneldebat
Erfaringer fra den offentlige sektor og Life Science: Hvad virker i praksis, og hvordan går man fra pilot til målbare resultater uden at gå på kompromis med tillid, sikkerhed eller compliance.
Q&A
Oplægsholdere
Sam Laermans, Global AI Director, NNIT
Emma Skovsted-Andersen, AI Business SME, NNIT
Hvem er webinaret for?
Sessionen er skræddersyet til organisationer i regulerede industrier – særligt inden for Life Sciences og den offentlige sektor – som enten overvejer deres første agentiske AI-initiativ, skalerer eksisterende implementeringer eller udforsker nye AI-muligheder. Webinaret giver dig klarhed til at skelne mellem reelle muligheder og branchehype.
Kontakt
Hvis du har spørgsmål til webinaret, er du velkommen til at kontakte Mohammad Chaachouh på moch@nnit.com
Udfyld formen og se webinaret (på engelsk)
