生命科学
2025 NNIT 生命科学创新融合闭门研讨会圆满落幕
31. 十月 2025 - 上海
在医疗健康领域创新浪潮奔涌的当下，AI技术的深度融入正成为推动行业变革的核心力量。10月31日，NNIT在上海成功举办了2025年度生命科学创新融合闭门研讨会，以“AI赋能，智胜未来”为主题，汇聚了医药技术专家、企业创新负责人等行业同仁，共同探讨AI在医药全生命周期中的合规落地与业务价值实现。
开场致辞
邢振胜 NNIT 高级副总裁兼亚太区总经理
今年研讨会主题为“AI赋能，智胜未来”，相较于去年更聚焦AI在医药领域的落地与合规。过去一年，政策与监管层面动作不断，卫健委等三部门更新应用场景参考指引，工信部等七部门印发医药工业数字化转型方案，国家药监局推动AI医疗器械审批简化流程，AI已成为产业竞争力基础设施。对于决策者而言，核心问题是如何投入。此次闭门会延续“小范围、深交流”的形式，既有NNIT专家分享行业洞察与实践，也有药企专家带来落地经验，希望能够激发大家多维思考，共助AI成为产业发展的强劲助力。
NNIT AI解决方案在生命科学领域的实践案例分享
谢斌 NNIT 华东区商业解决方案负责人
NNIT提供AI产品平台KITN，提供从咨询规划到落地实施的全流程AI服务。面对AI落地难题，NNIT通过专项workshop挖掘适配场景，多维度评估筛选落地切入点，并以数据前置准备、业务流程动态更新的陪跑模式推进项目。
针对企业级数据安全痛点，NNIT推出私有化大语言AI平台，支持私有云或本地化部署，结合开源大模型保障数据安全，还强化了定制化话术、知识库权限控制等专属功能，已成为企业内部官方指定工具。同时，针对生命科学行业特性，NNIT开发了多款专属智能体，如医学翻译智能体，可精准保留文档格式并满足专业术语定制需求。
在实际应用中，NNIT落地了多项创新AI应用：AI驱动的企业智能信息库实现信息全流程自动处理与多版本差异比对；自动生成CSV验证文档应用节省大量人力；通过Plug in模式为Veeva Vault等存量系统植入AI功能，实现“微创手术”式升级。这些解决方案覆盖研发、生产、合规等五大核心领域，从组织级降本增效、时间成本节约等多维度创造价值，为生命科学行业AI落地提供了实用参考。
数据链驱动：药械企业微信生态的合规化营销与决策支持
屠寅霄 NNIT 销售运营解决方案负责人
在医药行业数字化转型加速的当下，如何构建合规且高效的营销体系成为关键。为此，我们围绕数据链应用与微信生态的创新融合，为大家带来前沿的经验分享。
数据链是企业数据流动、加工与价值转化的全过程闭环，是数字化竞争力的核心。它能打破部门壁垒，实现信息一致与实时响应，为AI赋能奠定基础。而微信生态凭借超14亿的月活用户，成为医疗营销的“安全高地”。其公众号、小程序、企业微信三位一体，不仅覆盖广泛，还支持精准触达、学术互动与客户管理，是合规营销的优质主阵地。
同时，合规是营销的信任基石。通过身份透明、内容合规、数据留痕这三大关键点，能确保营销活动合法且可追溯，让“学术价值”成为与客户沟通的核心。此外，融合规则、机器学习与预测模型的智能决策引擎，可实现客户分级、内容推荐等场景的自动化，推动决策从“事后分析”转向“实时干预”。
未来，企业竞争将是“智能驱动”的较量，微信生态、数据链与合规体系协同，将重塑医药数字化营销新格局。
全渠道全供应链流向功能开发探讨
周伟康 华润润曜健康科技（北京）有限公司SFE负责人
全供应链流向功能的开发旨在通过技术手段实现供应链数据的透明化与高效管理。项目围绕多方需求展开，包括提供准确的流向数据、分渠道销量数据以及绩效分析基础等，确保数据的单一事实来源与业务逻辑合理性。项目实施过程中，我们克服了多源异构数据整合的挑战，通过明确采集范围、设计数据架构、制定采集计划等措施，确保了数据的质量和时效性。同时，引入数据清洗、标签标注、真实性复核等流程，进一步提升了数据的可用性和可信度。在功能实现上，标准流向模块涵盖了采集汇总、清洗标注、流向发布等关键环节，通过交互式界面和向导模式，简化了操作流程，提高了用户体验。此外，项目还注重数据的交叉验证与流向申诉机制，确保了数据的准确性和公正性。
最终，我们致力于构建一个高效协同的全供应链流向管理系统，实现数据的精准归因与可持续流程管理，为企业的决策提供有力支持，推动供应链的数字化转型与升级。
药企AI原生化转型的经验和成功案例
王兆阳 复宏汉霖人工智能创新负责人
复宏汉霖作为中国生物制药领军企业，已上市6款生物药，包括中国首个生物类似药和全球首个一线治疗小细胞肺癌的抗PD-1单抗（程序性死亡受体1单克隆抗体）。面对医药研发周期长、成本高的行业痛点，复宏汉霖创造性地构建了“AI For Science”和“AI For Productivity”双轮驱动AI战略。前者聚焦药物研发核心环节，构建特定领域的AI模型加速科学探索；后者通过AI赋能员工日常，简化日常工作流提升效率。实践证明，AI技术将候选分子筛选周期从传统6-8个月大幅压缩至2-3个月，显著提升了研发效率与核心业务能力。
复宏汉霖通过构建专职AI团队与算力资源池，保障了AI技术的有效落地与迭代，特别是在“AI For Science”领域形成了“AI预测-实验室验证-模型迭代”的闭环机制，大幅提升了管线研发效率。其“双轮驱动（生产力与科研）+全员赋能”的模式，为生物制药企业智能化升级提供了可借鉴的路径。未来，复宏汉霖计划将AI技术应用扩展覆盖所有在研管线。通过与顶尖AI机构合作，持续探索生成式AI在药物设计中的应用潜力，实现研发效率跨越式提升，打造生物医药行业AI转型标杆。
圆桌讨论
在圆桌讨论环节中，多位行业资深人士齐聚一堂，分享了他们对行业现状的洞察以及对AI创新的不同见解。
亿腾医药CE HEAD胡立秋指出，过去行业内的一些成熟解决方案确实发挥了重要作用，但在当前这个快速变革的时代，我们更需要从业务本质出发，有计划有深度地运用AI技术来优化产品营销策略。他强调，应逐步从传统的“管理”模式向更具前瞻性的“引导”模式转变，以更好地适应市场变化。
作为医疗器械行业巨头，波士顿科学中央销售运营总监张传碧则结合医疗器械行业的特性，深入剖析了销售触达和拜访与药品行业的显著差异。他指出，器械产品的使用往往需要现场跟台，专家对产品的理解也离不开业务产品工程师的详细解读与指导。因此，在提升手术质量、优化术式选择等方面，必须提供更加深入专业的服务，以此挖掘更多可持续发展的机会。
豪雅医疗ITBP顾施俊围绕AI主题分享了公司的实践与探索。他表示目前公司内部正在积极尝试运用各种AI工具来支持业务发展，并在可控的时间和空间范围内取得了初步成效。展望未来，他希望与第三方科技公司展开更紧密的合作，无论是接入现有智能体还是共同研发新产品，都持开放态度。
最后，直观复星IT总监王海结合公司作为行业细分领域龙头企业的实际经验，谈到了中国制造的速度和技术替代带来的压力。他期望，AI智能体能够成为推动市场和服务两端突破的关键力量，不仅助力业务端和技术端实现跨越，还能在提升各部门效率的同时，确保合规性和安全性的同步提升。
此次研讨会的成功举办，不仅为行业搭建了开放共享的交流平台，更通过思想碰撞与经验互鉴，为AI在医疗领域的合规创新提供了新思路。未来，NNIT将持续深化技术与实践的融合，赋能企业构建AI驱动的产业竞争力。期待2026与您再聚上海！
