2023年第11届中国医药健康行业信息化高峰论坛

3.15 - 3.16 | 北京维景国际大酒店

2023年3月16日,CIAPH第11届中国医药健康行业信息化高峰论坛在北京圆满落幕。本次会议围绕“先行者先行,穿越新周期”主题。NNIT 生命科学行业咨询总经理蔡伟铭先生在主论坛发表了以“医药4.0及智能工厂建设之旅”为主题的精彩演讲,以解决方案提供商的视角,为医药企业打开数字化建设新思路。以下内容是此次演讲的简单回顾。

 

工业4.0 与 CPPS

工业4.0是一个已经存在了一段时间的概念,相信很多人都并不陌生。工业4.0采用网络物理生产系统 (CPPS),能为新技术时代铺平道路。CPPS采用了嵌入式技术。机器和传感器可以独立于中央控制器运行,它们通过无线通信和连接,将数据收集到历史存储中,然后就可以进行实时分析,从而帮助企业改进流程。

英国数学家 Clive Humby就曾说过,“数据是新时代的石油,蕴藏着巨大的价值”。但同时,他也强调“如果未经提炼和分析,那数据也无法展现自己的价值”。工业4.0是一个全新的基础设施,允许组织收集和分析数据,从而萃取数据价值,赋能产能升级和业务创新。


当我们将其纳入整个供应链时,工业4.0是一个从工厂到商店再到消费者的新层级——它创造了新的数据生态。对于智能制造来说,可以实现到人工智能支持的物料补充计划。

 

智能制造

智能服务

工业物联网可以促进预测性维护

智能创新

调整工艺以优化产量,连续生产

智能供应链

自适应制造:

根据需要来采购原材料,生产并供应产品

智能产品

智能手表

监控设备

 

制药生产的未来

个性化医疗

-  将生物技术与数据处理相结合
-  新技术解决方案
-  新的数据治理模式
-  新的验证方法

医药 4.0

-  数字化
-  新技术
-  服务导向的架构

保健消费品

-  数字化
-  改变价值链
-  云,大数据

不断加强的法规

-  敏捷治理模式
-  整体全面性方案
-  快速实施 

当我们将这些概念应用于制药行业时,对于有针对性的治疗(个体化药物),智能供应链可以将重要的药物和产品运送到需要的地方,从而缩短供应周期和减少浪费。同时法规也在变化,来顺应行业的改变。

在过去的10年中,中国的制药行业引入了CSV,强调了数据完整性。我相信在未来,我们会看到整个行业对网络信息安全以及个人数据安全的重视程度将不断提高。

 

数字工厂成熟度评估

 

 

目前,我们行业整体,距离工业4.0(即智能工厂),仍有一段距离。多数投资情况良好的工厂处于3至4级水平。因此,为了达到5级,我们需要首先满足成为预测型工厂的标准。

我们如何确认我们正处于哪个阶段呢?答案就是数字化成熟度评估。智能行业准备指数(SIRI)是一种评估工厂数字化成熟度的工具。它从多个维度方面评估一家工厂的流程、技术和组织。

 

 

例如,在新加坡,我了解到众多制药企业利用SIRI进行评估时发现,尽管在MES、LIMS、车间自动化等新技术上投入了大量资金,但他们仍然缺乏车间智能、车间连接,他们的工人和员工同样缺乏数字化知识和培训。

今天,中国的许多投资良好的工厂已经实现了互联——通过EQMS、MES、LIMS、WMS、ERP等。如果我们在中国市场为顶级制药工厂做SIRI调查,相信我们也会得到非常类似的结论,投资良好的中国工厂应处于3级到4级之间。那么下一步我们应该怎么做?

 

预测型工厂

在达到工业4.0(也就是第5级,智能工厂)之前,我们需要先达到第4级,预测型工厂。

那么预测型工厂具有哪些特点呢?

 

 

NNIT有丰富的行业经验,能为图中标记的五个领域提供相应的解决方案。

 

NNIT如何助力实现工业4.0

NNIT一直活跃在客户的数字化之旅中,以下是我们在亚洲合作的一些产品和合作伙伴,我们与这些厂家携手,为我们的客户提供优质的数字化转型服务。

 

 

基于NNIT在质量体系和合规管理的专业知识,我们有能力以及有相应的解决方案为价值链的每一个环节提供服务。

 

 

NNIT有哪些具体的服务可以帮助制药企业实现成为可预测型工厂所需的数据互联和智能车间呢?

Power BI 服务

Power BI Service

微软的Power BI是微软Power Platform的一部分,可以为企业生产活动提供数据可视化看板和分析性见解。

 

 

仪表盘 Dashboard

Power BI 驱动

NNIT可以通过打通生产制造数据库的接口,来为客户构建仪表板和可视化辅助工具。

 

 

OT数据管理系统

OT Data Management

 

 

历史数据、仪表板和可视化

Historian, Dashboards and Visualisation

 

 

混合现实

Mixed Reality

混合现实将用于访问虚拟设施(数字孪生),促进培训、运营等。

 

 

结语

工厂想要达到智能工厂这一阶段,需要广泛接受网络物理生产系统和技术,以改变生产流程,将未来的工厂带入新的信息时代。而企业的智能工厂建设之旅并不孤单,NNIT将用我们先进的技术和深厚的行业积累,帮助您实现数字工厂成熟度的全面升级。

 

演讲嘉宾

蔡伟铭 / Wee Ming Chua

NNIT 生命科学行业咨询总经理

蔡伟铭来自NNIT新加坡,毕业于伦敦大学学院生化工程专业,拥有丰富的医药行业质量管理及生产IT相关项目经验,现专注于生命科学行业咨询业务,带领了一支拥有40多名顾问的专业团队,为生命科学企业提供业务转型解决方案。